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金属氧化物避雷器缺陷诊断的反距离加权改进KNN算法

陈阳阳 舒胜文 吴涵 王国彬 陈诚

福州大学学报：自然科学版2022，Vol.50Issue(5)：P.635-641,7.
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福州大学学报：自然科学版2022，Vol.50Issue(5)：P.635-641,7.DOI:10.7631/issn.1000-2243.21436

金属氧化物避雷器缺陷诊断的反距离加权改进KNN算法

陈阳阳 1舒胜文 1吴涵 2王国彬 2陈诚1

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108
  • 2. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建福州350007
  • 折叠

摘要

关键词

金属氧化物避雷器/改进KNN算法/在线监测/缺陷诊断/特征参数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈阳阳,舒胜文,吴涵,王国彬,陈诚..金属氧化物避雷器缺陷诊断的反距离加权改进KNN算法[J].福州大学学报：自然科学版,2022,50(5):P.635-641,7.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2021J01635)。 （2021J01635）

福州大学学报：自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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