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基于深度学习断路器储能机构故障诊断方法研究

赵书涛 徐晓会 尹子会 李健鹏 李云鹏

高压电器2022,Vol.58Issue(10):P.25-32,8.
高压电器2022,Vol.58Issue(10):P.25-32,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.10.004

基于深度学习断路器储能机构故障诊断方法研究

赵书涛 1徐晓会 1尹子会 2李健鹏 2李云鹏1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
  • 2. 国网河北省电力有限公司检修分公司,石家庄050071
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摘要

关键词

断路器故障/操作机构/振动信号/特征提取/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵书涛,徐晓会,尹子会,李健鹏,李云鹏..基于深度学习断路器储能机构故障诊断方法研究[J].高压电器,2022,58(10):P.25-32,8.

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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