计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(10)：P.175-181,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.10.029
基于CNN与多尺度特征融合的城市交通流预测模型
摘要
关键词
交通流/卷积神经网络/残差自校验网络/多尺度特征/门控循环单元分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
殷齐,丁飞,朱跃,李静宜,沙宇晨..基于CNN与多尺度特征融合的城市交通流预测模型[J].计算机技术与发展,2022,32(10):P.175-181,7.基金项目
国家自然科学基金(61872423) （61872423）
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0770) （KYCX20_0770）
江苏省大学生实践创新训练项目(SYB2020035)。 （SYB2020035）
