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基于改进粒子群算法的LSTM股票预测模型

黄建华 钟敏 胡庆春

华东理工大学学报:自然科学版2022,Vol.48Issue(5):P.696-707,12.
华东理工大学学报:自然科学版2022,Vol.48Issue(5):P.696-707,12.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210616001

基于改进粒子群算法的LSTM股票预测模型

黄建华 1钟敏 1胡庆春1

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
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摘要

关键词

LSTM网络/粒子群算法(PSO)/股票价格预测/动态调整/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄建华,钟敏,胡庆春..基于改进粒子群算法的LSTM股票预测模型[J].华东理工大学学报:自然科学版,2022,48(5):P.696-707,12.

基金项目

国家高技术研究发展计划(SS2015AA020107)。 (SS2015AA020107)

华东理工大学学报:自然科学版

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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