华东理工大学学报:自然科学版2022,Vol.48Issue(5):P.696-707,12.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210616001
基于改进粒子群算法的LSTM股票预测模型
摘要
关键词
LSTM网络/粒子群算法(PSO)/股票价格预测/动态调整/特征选择分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄建华,钟敏,胡庆春..基于改进粒子群算法的LSTM股票预测模型[J].华东理工大学学报:自然科学版,2022,48(5):P.696-707,12.基金项目
国家高技术研究发展计划(SS2015AA020107)。 (SS2015AA020107)