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卷积目标分类网络的可信评估建模方法

曹恩龙 刘赫炎 孙智孝 罗庆 刘环宇

测控技术2022，Vol.41Issue(10)：66-72,7.
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测控技术2022，Vol.41Issue(10)：66-72,7.DOI:10.19708/j.ckjs.2022.10.010

卷积目标分类网络的可信评估建模方法

Credible Evaluation Modeling Approach for Convolutional Object Classification Networks

曹恩龙 1刘赫炎 2孙智孝 1罗庆 1刘环宇3

作者信息

  • 1. 航空工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳 110000
  • 2. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院自动化测试与控制研究所,黑龙江哈尔滨 150001
  • 3. 哈尔滨工业大学计算学部信息对抗技术研究所,黑龙江哈尔滨 150001
  • 折叠

摘要

关键词

目标分类系统/可信性/泛化能力/鲁棒能力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹恩龙,刘赫炎,孙智孝,罗庆,刘环宇..卷积目标分类网络的可信评估建模方法[J].测控技术,2022,41(10):66-72,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61671170) （61671170）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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