| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|多层次可选择核卷积用于视网膜图像分类

多层次可选择核卷积用于视网膜图像分类

朱纳 李明

重庆邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.34Issue(5):886-893,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.34Issue(5):886-893,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202103240087

多层次可选择核卷积用于视网膜图像分类

Multilevel selective kernel convolution for retina image classification

朱纳 1李明1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

视网膜图片/医学图像分类/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱纳,李明..多层次可选择核卷积用于视网膜图像分类[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2022,34(5):886-893,8.

基金项目

国家自然科学基金(61877051) (61877051)

重庆师范大学研究生项目(xyjg16009) (xyjg16009)

重庆市研究生教改重点项目(yjg182022) (yjg182022)

重庆师范大学教改项目(02020310-0420) (02020310-0420)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文