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基于自然进化策略的可再生能源ELM预测两阶段优化训练方法

权浩 吕立臻 郭健 葛轶文 柳伟

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(20):83-91,9.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(20):83-91,9.DOI:10.7500/AEPS20210901010

基于自然进化策略的可再生能源ELM预测两阶段优化训练方法

Two-stage Optimal Training Method of Extreme Learning Machine Forecasting Based on Natural Evolution Strategy for Renewable Energy

权浩 1吕立臻 1郭健 1葛轶文 1柳伟1

作者信息

  • 1. 南京理工大学自动化学院,江苏省南京市 210094
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摘要

关键词

可再生能源/功率预测/极限学习机/自然进化策略/两阶段训练

引用本文复制引用

权浩,吕立臻,郭健,葛轶文,柳伟..基于自然进化策略的可再生能源ELM预测两阶段优化训练方法[J].电力系统自动化,2022,46(20):83-91,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907090) (51907090)

江苏省自然科学基金资助项目(BK20211195). (BK20211195)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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