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基于二次混合模态分解和LSTM-MFO算法的短期负荷预测

黄晨宏 李昆鹏 郑真 马小丽 颜华敏 田书欣

电器与能效管理技术Issue(9):66-73,8.
电器与能效管理技术Issue(9):66-73,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.09.010

基于二次混合模态分解和LSTM-MFO算法的短期负荷预测

Short-Term Load Forecasting Method Based on Quadratic Mixed Mode Decomposition and LSTM-MFO Algorithm

黄晨宏 1李昆鹏 2郑真 1马小丽 1颜华敏 1田书欣2

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司 青浦供电公司,上海 201700
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海 200090
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/长短时记忆神经网络/飞蛾扑火优化算法/混合模态分解/不确定性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晨宏,李昆鹏,郑真,马小丽,颜华敏,田书欣..基于二次混合模态分解和LSTM-MFO算法的短期负荷预测[J].电器与能效管理技术,2022,(9):66-73,8.

基金项目

国网上海市电力公司技术项目(52093421N002) (52093421N002)

电器与能效管理技术

2095-8188

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