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基于像素投票的人手全局姿态估计

林晋钢 李东年 陈成军 赵正旭

光学精密工程2022,Vol.30Issue(19):2379-2389,11.
光学精密工程2022,Vol.30Issue(19):2379-2389,11.DOI:10.37188/OPE.20223019.2379

基于像素投票的人手全局姿态估计

Global hand pose estimation based on pixel voting

林晋钢 1李东年 1陈成军 1赵正旭1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学机械与汽车工程学院,山东青岛266520
  • 折叠

摘要

关键词

人手姿态估计/卷积神经网络/深度学习/深度图像/合成数据集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林晋钢,李东年,陈成军,赵正旭..基于像素投票的人手全局姿态估计[J].光学精密工程,2022,30(19):2379-2389,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.51705273) (No.51705273)

光学精密工程

OA北大核心CSTPCD

1004-924X

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