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基于多尺度特征融合的属性已知人脸图像超分辨率

姚肇亮 刘宇男 张姗姗 杨健

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(5):571-578,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(5):571-578,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.05.008

基于多尺度特征融合的属性已知人脸图像超分辨率

Multi-scale feature fusion based attribute-aware face image super-resolution

姚肇亮 1刘宇男 1张姗姗 1杨健1

作者信息

  • 1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京210094
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摘要

关键词

人脸图像超分辨率/多尺度特征融合/人脸先验信息/深度卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚肇亮,刘宇男,张姗姗,杨健..基于多尺度特征融合的属性已知人脸图像超分辨率[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(5):571-578,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助(30920032201) (30920032201)

国家自然科学基金(62172225) (62172225)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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