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联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测

林川 王翔宇 苏燕 张挺 陈泽钦

水力发电学报2022,Vol.41Issue(10):112-127,16.
水力发电学报2022,Vol.41Issue(10):112-127,16.DOI:10.11660/slfdxb.20221009

联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测

Predictions of concrete dam deformation using clustering method and deep learning

林川 1王翔宇 1苏燕 1张挺 1陈泽钦2

作者信息

  • 1. 福州大学土木工程学院,福州 350108
  • 2. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福州 350007
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土大坝变形预测/K调和均值算法/麻雀优化算法/自适应噪声完备集合经验模态分解/长短期记忆模型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

林川,王翔宇,苏燕,张挺,陈泽钦..联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测[J].水力发电学报,2022,41(10):112-127,16.

基金项目

国家自然科学基金(52109118) (52109118)

福建省自然科学基金青年计划(2020J05108) (2020J05108)

福建省水利科技项目(MSK202215) (MSK202215)

水力发电学报

OA北大核心CSTPCD

1003-1243

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