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基于LSTM的塔架振动状态监测研究

苏连成 朱娇娇 郭高鑫 李英伟 姜浪朗

燕山大学学报2022,Vol.46Issue(5):437-445,9.
燕山大学学报2022,Vol.46Issue(5):437-445,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2022.05.007

基于LSTM的塔架振动状态监测研究

Research on monitoring of tower vibration condition based on LSTM

苏连成 1朱娇娇 1郭高鑫 2李英伟 3姜浪朗1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004
  • 2. 中国重型机械研究院股份公司,陕西西安 710018
  • 3. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/塔架振动/长短期记忆网络/监督控制和数据采集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏连成,朱娇娇,郭高鑫,李英伟,姜浪朗..基于LSTM的塔架振动状态监测研究[J].燕山大学学报,2022,46(5):437-445,9.

基金项目

国防基础研究计划资助项目(JCKY2019407C002) (JCKY2019407C002)

河北省自然科学基金资助项目(F2021203054) (F2021203054)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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