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基于CARS-BPNN的江西省土壤有机碳含量高光谱预测

吴俊 郭大千 李果 郭熙 钟亮 朱青 国佳欣 叶英聪

中国农业科学2022，Vol.55Issue(19)：3738-3750,13.
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中国农业科学2022，Vol.55Issue(19)：3738-3750,13.

基于CARS-BPNN的江西省土壤有机碳含量高光谱预测

Prediction of Soil Organic Carbon Content in Jiangxi Province by Vis-NIR Spectroscopy Based on the CARS-BPNN Model

吴俊 1郭大千 2李果 3郭熙 4钟亮 1朱青 3国佳欣 1叶英聪1

作者信息

  • 1. 江西农业大学国土资源与环境学院/江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,南昌330045
  • 2. 江西省国土空间调查规划研究院,南昌330045
  • 3. 中科生态修复(江西)创新研究院,南昌330045
  • 4. 江西省地质局912大队,南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

土壤有机碳/竞争适应重加权采样/分层校准/随机森林/反向传播神经网络

引用本文复制引用

吴俊,郭大千,李果,郭熙,钟亮,朱青,国佳欣,叶英聪..基于CARS-BPNN的江西省土壤有机碳含量高光谱预测[J].中国农业科学,2022,55(19):3738-3750,13.

基金项目

国家自然科学基金(42071068) （42071068）

中国农业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0578-1752

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