基于注意力机制的迷彩伪装人员检测算法研究OACSTPCD
目的:针对复杂环境目标检测任务中迷彩伪装人员与周围背景高度一体化、辨识度低而导致误检和漏检的问题,提出一种基于注意力机制的迷彩伪装人员检测算法TC-YOLOv5s。方法:TC-YOLOv5s算法以YOLOv5s为基本框架,分别在特征提取网络和特征融合网络末端嵌入自注意力模块Transformer,并在特征融合网络中引入卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)。将TC-YOLOv5s算…查看全部>>
张伟;周旗开;李睿智;牛福
军事科学院系统工程研究院,北京100166军事科学院系统工程研究院,北京100166军事科学院系统工程研究院,北京100166军事科学院系统工程研究院,北京100166
医药卫生
YOLOv5s注意力机制Transformer模块CBAM迷彩伪装
《医疗卫生装备》 2022 (9)
P.1-7,7
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