|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中阿科技论坛(中英文)|基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究

基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究

张学清 李芳 张绚 乔小燕 李潇怡

中阿科技论坛(中英文)Issue(10)：P.71-75,5.
✕
中阿科技论坛(中英文)Issue(10)：P.71-75,5.

基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究

张学清 1李芳 2张绚 3乔小燕 1李潇怡2

作者信息

  • 1. 山东工商学院数学与信息科学学院,山东烟台264005
  • 2. 山东工商学院统计学院,山东烟台264005
  • 3. 山东工商学院计算机科学与技术学院,山东烟台264005
  • 折叠

摘要

关键词

碳中和/碳排放量/卷积神经网络/CNN-LSTM模型/实时预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

张学清,李芳,张绚,乔小燕,李潇怡..基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究[J].中阿科技论坛(中英文),2022,(10):P.71-75,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61972235) （61972235）

山东省社科规划研究专项(21CSDJ40)。 （21CSDJ40）

中阿科技论坛(中英文)

2096-7268

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文