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基于MLP神经网络的大气加权平均温度模型

谢劭峰 曾印 张继洪 张亚博 熊思

大地测量与地球动力学2022，Vol.42Issue(11)：P.1105-1110,6.
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大地测量与地球动力学2022，Vol.42Issue(11)：P.1105-1110,6.DOI:10.14075/j.jgg.2022.11.002

基于MLP神经网络的大气加权平均温度模型

谢劭峰 1曾印 1张继洪 1张亚博 1熊思2

作者信息

  • 1. 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市541006
  • 2. 湖北科技学院资源环境科学与工程学院,湖北省咸宁市437100
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摘要

关键词

大气加权平均温度/多层感知器/精度检验:西南地区

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

谢劭峰,曾印,张继洪,张亚博,熊思..基于MLP神经网络的大气加权平均温度模型[J].大地测量与地球动力学,2022,42(11):P.1105-1110,6.

基金项目

国家自然科学基金(41864002) （41864002）

广西自然科学基金(2018GXNSFAA281182)。 （2018GXNSFAA281182）

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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