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多特征融合的专利价值预测——以5G技术为例

孙冉 安璐 李纲

现代情报2022,Vol.42Issue(11):P.87-96,10.
现代情报2022,Vol.42Issue(11):P.87-96,10.

多特征融合的专利价值预测——以5G技术为例

孙冉 1安璐 2李纲2

作者信息

  • 1. 武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
  • 2. 武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

专利价值/预测/技术生命周期/XGBoost/5G

分类

社会科学

引用本文复制引用

孙冉,安璐,李纲..多特征融合的专利价值预测——以5G技术为例[J].现代情报,2022,42(11):P.87-96,10.

基金项目

国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(编号编:71921002) (编号编:71921002)

国家重点研发计划重点专项“长江中游城市群综合科技服务平台研发与应用示范”(项目编号:2018YFB1404300) (项目编号:2018YFB1404300)

国家自然科学基金面上项目“面向跨语言观点摘要的领域知识表示与融合模型研究”(项目编号:71974202)。 (项目编号:71974202)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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