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基于CEEMDAN-小波阈值和3D-CNN的变压器铁心松动故障诊断模型

崔佳嘉 马宏忠

电机与控制应用2022,Vol.49Issue(10):P.46-52,7.
电机与控制应用2022,Vol.49Issue(10):P.46-52,7.DOI:10.12177/emca.2022.083

基于CEEMDAN-小波阈值和3D-CNN的变压器铁心松动故障诊断模型

崔佳嘉 1马宏忠1

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
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摘要

关键词

变压器/铁心松动故障/声纹信号/故障诊断/三维卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔佳嘉,马宏忠..基于CEEMDAN-小波阈值和3D-CNN的变压器铁心松动故障诊断模型[J].电机与控制应用,2022,49(10):P.46-52,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51577050) (51577050)

江苏省电力有限公司重点科技项目(J2021053)。 (J2021053)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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