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基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法

唐阳坤 鲜港 杨文祥 喻杰 张晓蓉 王耀彬

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(10)：P.1753-1761,9.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(10)：P.1753-1761,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.10.006

基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法

唐阳坤 1鲜港 1杨文祥 2喻杰 3张晓蓉 4王耀彬4

作者信息

  • 1. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川绵阳621050
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川绵阳621050 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 3. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川绵阳621050
  • 4. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010
  • 折叠

摘要

关键词

系统执行效率/作业日志分析/用户行为/作业失败预测/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐阳坤,鲜港,杨文祥,喻杰,张晓蓉,王耀彬..基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法[J].计算机工程与科学,2022,44(10):P.1753-1761,9.

基金项目

国家自然科学基金(61872304,61802320) （61872304,61802320）

空气动力学国家重点实验室基金(SKLA20200203)。 （SKLA20200203）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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