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基于改进的YOLOv3口罩佩戴检测和识别

任小康 刘行行

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(10):P.1812-1821,10.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(10):P.1812-1821,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.10.013

基于改进的YOLOv3口罩佩戴检测和识别

任小康 1刘行行1

作者信息

  • 1. 西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070
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摘要

关键词

YOLOv3/DIoU/SPP/口罩佩戴检测/CSPNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任小康,刘行行..基于改进的YOLOv3口罩佩戴检测和识别[J].计算机工程与科学,2022,44(10):P.1812-1821,10.

基金项目

国家自然科学基金(61662070,61762079)。 (61662070,61762079)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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