一种基于深度强化学习的测向基线布阵技术OA北大核心CSTPCD

针对现在工程项目中测向阵列基线的布阵方法存在耗时耗力、严重依赖于技术人员测向经验且复杂测向阵列难以设计等问题,提出了一种利用深度强化学习方法实现测向阵列基线自动生成技术。基于相关干涉仪测向机制,采用深度强化学习方法构建测向布阵智能体,重点突破多场景多实体仿真建模、布阵智能体构建、测向效能评估等关键技术;利用强化学习反复试错机理,迭代优化得到符合指标的最优测向阵列,大大提高布阵效率和测向质量,并通过实验证明了该方法的有效性。采用该技术设计的阵列基线…查看全部>>