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基于深度强化学习的反向散射网络资源分配机制

江巍 朱江

电讯技术2022,Vol.62Issue(10):P.1483-1490,8.
电讯技术2022,Vol.62Issue(10):P.1483-1490,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2022.10.016

基于深度强化学习的反向散射网络资源分配机制

江巍 1朱江1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心,重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

反向散射网络/物联网设备/资源分配/深度强化学习/吞吐量最大化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江巍,朱江..基于深度强化学习的反向散射网络资源分配机制[J].电讯技术,2022,62(10):P.1483-1490,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61771084) (61771084)

重庆市科委自然科学基金(KJQN201800834)。 (KJQN201800834)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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