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基于声发射特征提取和机器学习的煤破坏状态预测

李振雷 李娜 杨菲 SOBOLEV Aleksei 宋大钊 王洪磊 纳然 曹亚利

工程科学学报2023，Vol.45Issue(1)：P.19-30,12.
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工程科学学报2023，Vol.45Issue(1)：P.19-30,12.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2022.02.07.003

基于声发射特征提取和机器学习的煤破坏状态预测

李振雷 1李娜 1杨菲 2SOBOLEV Aleksei 3宋大钊 1王洪磊 1纳然 2曹亚利1

作者信息

  • 1. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083
  • 2. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083
  • 3. 俄罗斯科学院远东分院哈巴罗夫斯克联邦研究中心,哈巴罗夫斯克680000
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摘要

关键词

动力灾害/监测预警/声发射/机器学习/梅尔倒谱系数/特征提取

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李振雷,李娜,杨菲,SOBOLEV Aleksei,宋大钊,王洪磊,纳然,曹亚利..基于声发射特征提取和机器学习的煤破坏状态预测[J].工程科学学报,2023,45(1):P.19-30,12.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51904019) （51904019）

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(52011530037) （地区）

青年教师国际交流成长计划资助项目(QNXM20210004)。 （QNXM20210004）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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