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基于Hopkinson杆和人工神经网络的三轴冲击力传感器同步解耦标定方法

王清华 郭伟国 徐丰 高猛 王志浩

爆炸与冲击2022，Vol.42Issue(10)：85-96,12.
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爆炸与冲击2022，Vol.42Issue(10)：85-96,12.DOI:10.11883/bzycj-2022-0015

基于Hopkinson杆和人工神经网络的三轴冲击力传感器同步解耦标定方法

Synchronous and decoupling calibration of tri-axial impact force transducers based on a Hopkinson bar and an artificial neural network

王清华 1郭伟国 1徐丰 2高猛 1王志浩3

作者信息

  • 1. 西北工业大学航空学院,陕西 西安 710072
  • 2. 西北工业大学航天学院,陕西 西安 710072
  • 3. 北京强度环境研究所,北京 100076
  • 折叠

摘要

关键词

冲击力传感器/同步标定/神经网络/机器学习/Hopkinson杆

分类

数理科学

引用本文复制引用

王清华,郭伟国,徐丰,高猛,王志浩..基于Hopkinson杆和人工神经网络的三轴冲击力传感器同步解耦标定方法[J].爆炸与冲击,2022,42(10):85-96,12.

基金项目

国家自然科学基金(11702224,11872051) （11702224,11872051）

爆炸与冲击

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1455

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