一种基于时间序列模型的短时交通流预测方法OA
Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Time Series Model
在智能交通系统领域提出了一种基于历史数据和时间序列分析技术的交通流量预测模型.其是一个具备变分长短期记忆能力的自动编码器,它不仅集成了长短期记忆和变分自动编码器两者的时序建模能力,还充分利用了历史数据和由于传感器失效导致的缺失数据.实验结果表明,该方法在Caltrans上取得了更准确的短时交通流量预测结果,从而验证了研究方法的有效性和时序建模的必要性.
郭娇娇
长治职业技术学院信息工程系,山西长治046000
信息技术与安全科学
智能交通系统短时交通流预测时间序列分析长短期记忆变分自动编码器
《长春工程学院学报（自然科学版）》 2022 (3)
114-118,5
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