基于混合像元分解的偏振高光谱图像去雾方法OA
Fog Removal Method for Polarized Hyperspectral Images Based on Mixed Pixel Decomposition
常规的偏振高光谱图像去雾方法在应用过程中存在端元提取精度偏低的问题,使得偏振高光谱图像的去雾效果不佳,因此,基于混合像元分解设计了新的偏振高光谱图像去雾方法.分析了偏振高光谱图像散射偏振特性,降低了线性混合误差,基于混合像元分解提取了偏振高光谱图像端元,获取了最优约束.通过高光谱图像去雾算法提高了端元的提取精度,实现了偏振高光谱图像的有效去雾.实验结果表明,所设计的偏振高光谱图像去雾方法的端元提取精度较高,去雾效果较好,具有较好的应用性能,为光谱…查看全部>>
孙兵
安徽文达信息工程学院,合肥231201
数理科学
混合像元分解偏振高光谱图像图像去雾
《长春工程学院学报(自然科学版)》 2022 (3)
125-128,4
校自然科学基金项目(XZR2019A09)
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