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基于多源信息融合和ADCNN的离心鼓风机故障诊断

张友 李聪波 林利红 王睿

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(10):86-96,11.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(10):86-96,11.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.08

基于多源信息融合和ADCNN的离心鼓风机故障诊断

Fault diagnosis of centrifugal blowers based on multi-source information fusion and ADCNN

张友 1李聪波 1林利红 2王睿1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
  • 2. 重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/多源信息融合/自适应深度卷积神经网络/离心鼓风机

分类

机械制造

引用本文复制引用

张友,李聪波,林利红,王睿..基于多源信息融合和ADCNN的离心鼓风机故障诊断[J].重庆大学学报,2022,45(10):86-96,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975075) (51975075)

重庆市技术创新与应用示范专项资助项目(cstc2018jszx-cyzdX0146). (cstc2018jszx-cyzdX0146)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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