工业互联网中数字孪生系统的机理+数据融合建模方法OA
Mechanism + data fusion modeling method in digital twin system for industrial internet
工业互联网的快速发展为学术界以及工业界带来了新型研发范式——数据密集型科学发现,融合物理机理以及数据驱动的建模方法是其中的研究热点之一,这种方式可以充分发挥机理仿真可解释性和泛化能力强、数据驱动模型灵活性和可学习的优势,为未来数字孪生系统提供高效、灵活的工具和方法.通过聚焦于工业互联网中构建数字孪生系统的机理+数据融合建模方法,首先阐述了基本数学原理以及建模方法,并对比了机理+数据融合建模与传统数据模型、机理模型的区别;然后从模型选择、物理机理约…查看全部>>
李硕;刘天源;黄锋;解鑫;张金义
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信息技术与安全科学
深度学习机理仿真数据驱动物理启发神经网络数字孪生
《信息通信技术与政策》 2022 (10)
52-61,10
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