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基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法

胡谅平 丛伟 徐安馨 魏振 邱吉福 陈明

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(20):68-78,11.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(20):68-78,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.226423

基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法

Early warning method for a power grid fault caused by meteorology based on a deep sparse auto-encoder network and scene classifier

胡谅平 1丛伟 1徐安馨 2魏振 3邱吉福 3陈明3

作者信息

  • 1. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东济南 250061
  • 2. 国网山东省电力公司日照 供电公司,山东日照 276800
  • 3. 国网山东省电力公司青岛供电公司,山东青岛 266001
  • 折叠

摘要

关键词

电网气象故障/预警方法/动态组合权重/场景分类器/深度稀疏自编码网络

引用本文复制引用

胡谅平,丛伟,徐安馨,魏振,邱吉福,陈明..基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(20):68-78,11.

基金项目

国家电网公司科技项目资助(52060019001H) (52060019001H)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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