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基于卷积神经网络与门控循环单元的气液两相流流型识别方法

张立峰 王智 吴思橙

计量学报2022,Vol.43Issue(10):1306-1312,7.
计量学报2022,Vol.43Issue(10):1306-1312,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.10.10

基于卷积神经网络与门控循环单元的气液两相流流型识别方法

Flow Pattern Recognition of Gas-liquid Two-phase Flow Based on Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit

张立峰 1王智 1吴思橙1

作者信息

  • 1. 华北电力大学自动化系,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/流型识别/离散余弦变换/卷积神经网络/门控循环单元/电阻层析成像

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张立峰,王智,吴思橙..基于卷积神经网络与门控循环单元的气液两相流流型识别方法[J].计量学报,2022,43(10):1306-1312,7.

基金项目

国家自然科学基金(61973115) (61973115)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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