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一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法

时培明 张慧超 伊思颖 韩东颖

计量学报2022,Vol.43Issue(10):1326-1334,9.
计量学报2022,Vol.43Issue(10):1326-1334,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.10.13

一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法

An Improved Feature Extraction Method of Bearing Fault Signal Based on Adaptive Multivariate Variational Mode Decomposition

时培明 1张慧超 1伊思颖 1韩东颖2

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/故障诊断/多元变分模态分解/混合灰狼算法/模态重叠分量

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

时培明,张慧超,伊思颖,韩东颖..一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法[J].计量学报,2022,43(10):1326-1334,9.

基金项目

国家自然科学基金(61973262) (61973262)

河北省自然科学基金(E2020203147) (E2020203147)

中央引导地方科技发展资金(216Z4301G,216Z2102G) (216Z4301G,216Z2102G)

河北省引进留学人员资助项目(C20190371) (C20190371)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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