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基于GST-ECNN的运动想象脑电信号识别方法

金海龙 邬霞 樊凤杰 王金萍

计量学报2022,Vol.43Issue(10):1341-1347,7.
计量学报2022,Vol.43Issue(10):1341-1347,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.10.15

基于GST-ECNN的运动想象脑电信号识别方法

Motor Imagery EEG Signal Recognition Method Based on GST-ECNN

金海龙 1邬霞 1樊凤杰 1王金萍1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/脑电信号/运动想象/广义S变换/增强卷积神经网络/包裹式通道选择/脑-机接口

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

金海龙,邬霞,樊凤杰,王金萍..基于GST-ECNN的运动想象脑电信号识别方法[J].计量学报,2022,43(10):1341-1347,7.

基金项目

国家自然科学基金(61201111) (61201111)

中央引导地方科技发展资金(226Z5001G) (226Z5001G)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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