| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于异构融合特征的深度强化学习自动驾驶决策方法

基于异构融合特征的深度强化学习自动驾驶决策方法

冯天 石朝侠 王燕清

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(9):1929-1934,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(9):1929-1934,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.011

基于异构融合特征的深度强化学习自动驾驶决策方法

Method of Deep Reinforcement Learning Autonomous Driving Strategy Based on Heterogeneous Fusion Features

冯天 1石朝侠 1王燕清2

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
  • 2. 南京晓庄学院信息工程学院 南京 211171
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/自动驾驶/异构融合特征/DDPG/奖励函数

分类

航空航天

引用本文复制引用

冯天,石朝侠,王燕清..基于异构融合特征的深度强化学习自动驾驶决策方法[J].计算机与数字工程,2022,50(9):1929-1934,6.

基金项目

国防科技创新特区火花课题(编号:2016300TS009091) (编号:2016300TS009091)

国家自然科学基金面上项目(编号:61371040)资助. (编号:61371040)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文