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基于改进YOLOv4-tiny的零件目标检测

殷宇翔 徐顺清 何坚强 蒋成晨 陆群 唐乾榕

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(9):1945-1949,2029,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(9):1945-1949,2029,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.014

基于改进YOLOv4-tiny的零件目标检测

Part Target Detection Based on Improved YOLOv4-tiny

殷宇翔 1徐顺清 1何坚强 1蒋成晨 1陆群 1唐乾榕1

作者信息

  • 1. 盐城工学院电气工程学院 盐城 224000
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/深度学习/零件识别/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

殷宇翔,徐顺清,何坚强,蒋成晨,陆群,唐乾榕..基于改进YOLOv4-tiny的零件目标检测[J].计算机与数字工程,2022,50(9):1945-1949,2029,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:62003292)资助. (编号:62003292)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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