弹幕视频短期播放量预测及影响因素分析OACSTPCD
Short-term Play Volume Forecast and Analysis of Factors Influencing Pop-up Videos
弹幕视频深受广大用户欢迎,通过预测弹幕视频短期播放量和影响因素的分析,便利视频平台判别视频质量高低并进行合理的推广安排,有利于提高平台弹幕视频服务和经济效益.抓取B站视频相关数据,将特征选择和不同算法结合分别构建随机森林模型、XGBoost模型和LSTM模型对弹幕视频播放量进行预测,比较分析不同特征组合进行预测对实验结果的影响.结果表明,随机森林模型预测精度要高于XGBoost模型和LSTM模型,且弹幕视频自身特征对播放量的影响最大,视频标文本特…查看全部>>
杨丽;秦江涛
上海理工大学 上海 200093上海理工大学 上海 200093
信息技术与安全科学
弹幕视频视频播放量预测随机森林哔哩哔哩弹幕网特征选择
《计算机与数字工程》 2022 (9)
多层多维网络视角下的“互联网+舆情”扩散机理及动态管控策略研究
2012-2017,2078,7
国家自然科学基金项目(编号:71774111)资助.
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