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基于时空特征卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法

许学添 蔡跃新

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(10):71-76,6.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(10):71-76,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.10.012

基于时空特征卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法

RECOGNITION METHOD OF MOTOR IMAGINATION EEG SIGNAL BASED ON TEMPORAL-SPATIAL FEATURES CONVOLUTION NEURAL NETWORK

许学添 1蔡跃新2

作者信息

  • 1. 广东司法警官职业学院信息管理系 广东 广州 510520
  • 2. 中山大学孙逸仙纪念医院耳鼻喉科听力学与言语研究所 广东 广州 510120
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/脑机接口/运动想象/时空特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许学添,蔡跃新..基于时空特征卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法[J].计算机应用与软件,2022,39(10):71-76,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(81600808) (81600808)

广东省普通高校重点科研平台和科研项目青年创新人才类项目(2018GkQNCX036). (2018GkQNCX036)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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