计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(10)：94-103,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.10.015
基于贝叶斯深度学习的用户净负荷预测方法
USER NET LOAD FORECASTING METHOD BASED ON BAYESIAN DEEP LEARNING
冯桂玲 1郑晓晖 2李思韬 1庄大海2
作者信息
- 1. 国网福建省电力有限公司福州供电公司 福建 福州 350009
- 2. 国网信通亿力科技有限责任公司 福建 福州 350003
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摘要
关键词
概率性净负荷预测/分布式光伏发电/聚类/长短时记忆/贝叶斯深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
冯桂玲,郑晓晖,李思韬,庄大海..基于贝叶斯深度学习的用户净负荷预测方法[J].计算机应用与软件,2022,39(10):94-103,10.
