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基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究

王天宇 石征锦 黄钲 宋国立 赵忆文

计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(10)：147-154,174,9.
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计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(10)：147-154,174,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.10.023

基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究

PATHOLOGICAL MYOPIA RECOGNITION ON ULTRA-WIDE-ANGLE FUNDUS IMAGES BASED ON SRM-SE-DENSENET

王天宇 1石征锦 1黄钲 2宋国立 3赵忆文4

作者信息

  • 1. 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 辽宁 沈阳 110159
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁 沈阳 110016
  • 3. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 辽宁 沈阳 110016
  • 4. 中国科学院大学 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

超广角眼底图像/病理性近视/深度学习/Gamma/校正/SRM模块/SE/模块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王天宇,石征锦,黄钲,宋国立,赵忆文..基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究[J].计算机应用与软件,2022,39(10):147-154,174,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1302802) （2017YFB1302802）

国家自然科学基金项目(61703394) （61703394）

湖南省技术创新引导计划-临床医疗技术创新引导项目(2018SK50106) （2018SK50106）

爱尔眼科医院集团科研基金项目(AM1909D2,AR1909D2). （AM1909D2,AR1909D2）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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