基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别OA北大核心CSTPCD
MEDICAL NAMED ENTITY RECOGNITION BASED ON DEEP LEARNING MULTI-MODEL FUSION
针对医疗命名实体识别中单一模型获取文本语义特征不足的问题,提出基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别方法.提出一种基于变异系数的加权投票算法,构建基于BERT(Bidirectional Encoder Repre-sentations from Transformers)-MNER、IDCNN(Iterated Dilated Convolution Neural Networks)-MNER、GAT(Graph Attention Netw…查看全部>>
梁文桐;朱艳辉;詹飞;冀相冰;张旭
湖南工业大学计算机学院 湖南 株洲 412008湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室 湖南 株洲 412008
信息技术与安全科学
命名实体识别深度学习融合模型语义特征电子病历
《计算机应用与软件》 2022 (10)
面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究
162-168,229,8
科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2018AAA0100400)国家自然科学基金项目(61702177)湖南省自然科学基金项目(2018JJ2098,2020JJ6089)湖南省教育厅重点项目(19A133).
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