计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(10)：230-237,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.10.035
面向分类模型学习的样本类别均衡化方法
SYNTHETIC METHOD OF LABEL-BALANCING SAMPLES FOR CLASSIFIER LEARNING
摘要
关键词
不均衡数据/过采样/高斯混合模型/Jensen-Shannon/散度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李国和,刘顺欣,张予杰,郑艺峰,洪云峰,周晓明..面向分类模型学习的样本类别均衡化方法[J].计算机应用与软件,2022,39(10):230-237,8.基金项目
国家自然科学基金项目(60473125) （60473125）
中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001) （北京）
福建省自然科学基金项目(2018J01546,2019J01748). （2018J01546,2019J01748）
