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融合物理的神经网络方法在流场重建中的应用

尧少波 何伟峰 陈丽华 吴昌聚 陈伟芳

空气动力学学报2022,Vol.40Issue(5):30-38,9.
空气动力学学报2022,Vol.40Issue(5):30-38,9.DOI:10.7638/kqdlxxb-2021.0080

融合物理的神经网络方法在流场重建中的应用

Physics informed neural network in flowfield reconstruction

尧少波 1何伟峰 1陈丽华 1吴昌聚 1陈伟芳1

作者信息

  • 1. 浙江大学航空航天学院,杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

PINN神经网络/先验知识/Navier-Stokes方程/流场重建/待定系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尧少波,何伟峰,陈丽华,吴昌聚,陈伟芳..融合物理的神经网络方法在流场重建中的应用[J].空气动力学学报,2022,40(5):30-38,9.

基金项目

国家数值风洞工程(NNW) (NNW)

中国工程院咨询项目(2021-HYZD-9-4) (2021-HYZD-9-4)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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