| 注册
首页|期刊导航|空气动力学学报|基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别

基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别

丁娣 钱炜祺 汪清

空气动力学学报2022,Vol.40Issue(5):100-109,10.
空气动力学学报2022,Vol.40Issue(5):100-109,10.DOI:10.7638/kqdlxxb-2021.0022

基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别

Aircraft icing classification using optimized probabilistic neural networks

丁娣 1钱炜祺 2汪清1

作者信息

  • 1. 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,绵阳 621000
  • 折叠

摘要

关键词

结冰情况分类/概率神经网络/传播参数优化/飞行状态测量/结冰累积过程/风场扰动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁娣,钱炜祺,汪清..基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别[J].空气动力学学报,2022,40(5):100-109,10.

基金项目

国家自然科学基金(11802325) (11802325)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文