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基于深度学习的ViSAR多运动目标检测

张笑博 吴迪 朱岱寅

雷达科学与技术2022,Vol.20Issue(5):513-519,7.
雷达科学与技术2022,Vol.20Issue(5):513-519,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2022.05.006

基于深度学习的ViSAR多运动目标检测

Moving Target Shadow Detection Approach for ViSAR Using Deep Learning and Multi-Object Tracking Algorithm

张笑博 1吴迪 1朱岱寅1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,江苏南京211106
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摘要

关键词

视频合成孔径雷达/动目标检测/深度学习/多目标跟踪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张笑博,吴迪,朱岱寅..基于深度学习的ViSAR多运动目标检测[J].雷达科学与技术,2022,20(5):513-519,7.

基金项目

国家重点研发计划(No.2017YFB0502700) (No.2017YFB0502700)

航空科学基金(No.20182052013) (No.20182052013)

南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(No.kfjj20200411) (实验室)

雷达科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1672-2337

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