一种改进的道路行车密度峰值模糊聚类算法OA北大核心CSTPCD
An Improved Density Peak Fuzzy Clustering Algorithm Based on Millimeter-Wave Radar
为解决城市道路中相邻车辆聚类精度低的问题,本文提出了一种改进的密度峰值模糊聚类算法.首先,该算法使用自适应椭圆距离代替欧式距离,并在决策图中引入指数函数曲线选择密度峰值点,以确定初始聚类中心和聚类数目;接着,将初始信息代入模糊C均值(FCM)聚类算法中,经迭代计算取得一次聚类结果;最后,根据雷达数据中同一辆车的数据点速度差值极小、不同车辆的速度差值相对较大这一特征,引入和速度相关的目标函数,并通过迭代计算取得最终的聚类结果,以对一次聚类结果进行修…查看全部>>
张正文;邓薇;廖桂生;巩朋成;王兆彬
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068
信息技术与安全科学
毫米波雷达密度峰值聚类模糊聚类二次模糊聚类城市道路
《雷达科学与技术》 2022 (5)
室内环境下基于频控阵MIMO的高分辨率、低复杂度目标定位研究
578-588,11
国家自然科学基金(No.62071172,61601178)湖北省自然科学基金(No.2018CFB545)
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