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长短期记忆神经网络(LSTM)模型在低能见度预报中的应用

方楠 谢国权 阮小建 任晨平 姜舒婕 张玮玮

气象与环境学报2022,Vol.38Issue(5):34-41,8.
气象与环境学报2022,Vol.38Issue(5):34-41,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-503X.2022.05.004

长短期记忆神经网络(LSTM)模型在低能见度预报中的应用

Application of long short-term memory neural network (LSTM) model in low visibility forecast

方楠 1谢国权 1阮小建 2任晨平 1姜舒婕 3张玮玮2

作者信息

  • 1. 浙江省预警信息发布中心,浙江杭州310052
  • 2. 浙江省气象服务中心,浙江杭州310052
  • 3. 浙江省人工影响天气中心,浙江杭州310052
  • 折叠

摘要

关键词

大气能见度/长短记忆神经网络/预报模型/空气质量

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

方楠,谢国权,阮小建,任晨平,姜舒婕,张玮玮..长短期记忆神经网络(LSTM)模型在低能见度预报中的应用[J].气象与环境学报,2022,38(5):34-41,8.

基金项目

浙江省气象科技计划项目(2019YB04)和浙江省气象服务中心气象科技服务开发项目(2020YB010)共同资助. (2019YB04)

气象与环境学报

OACSTPCD

1673-503X

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