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基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断方法

吴斯琪 曹颜玉 张秀林 吴迪 王维民 郭美那 李启行

流体机械2022,Vol.50Issue(9):76-84,9.
流体机械2022,Vol.50Issue(9):76-84,9.DOI:10.3969/j.issn.1005-0329.2022.09.012

基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断方法

Fault diagnosis method for reciprocating compressor of offshore platform based on machine learning

吴斯琪 1曹颜玉 2张秀林 3吴迪 1王维民 1郭美那 4李启行2

作者信息

  • 1. 北京化工大学 高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京 100029
  • 2. 海洋石油工程股份有限公司,天津 300461
  • 3. 中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570311
  • 4. 压缩机技术国家重点实验室,合肥 230041
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/示功图/故障识别/往复式压缩机/海洋平台

分类

机械制造

引用本文复制引用

吴斯琪,曹颜玉,张秀林,吴迪,王维民,郭美那,李启行..基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断方法[J].流体机械,2022,50(9):76-84,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(92160203) (92160203)

流体机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0329

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