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基于改进PSO-DE融合算法优化LSSVM的短期风功率预测

张志浩 熊文洁 钟文 印云刚 刘闯 郭文超

山东电力技术2022，Vol.49Issue(10)：9-15,7.
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山东电力技术2022，Vol.49Issue(10)：9-15,7.

基于改进PSO-DE融合算法优化LSSVM的短期风功率预测

Short Term Wind Power Forecast Based on LSSVM Optimized by Improved PSO-DE Fusion Algorithm

张志浩 1熊文洁 1钟文 1印云刚 2刘闯 1郭文超3

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,湖北 荆门 448000
  • 2. 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司,湖北 荆州 434000
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443000
  • 折叠

摘要

关键词

风功率/预测/最小二乘支持向量机/粒子群/差分进化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志浩,熊文洁,钟文,印云刚,刘闯,郭文超..基于改进PSO-DE融合算法优化LSSVM的短期风功率预测[J].山东电力技术,2022,49(10):9-15,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876097). （61876097）

山东电力技术

1007-9904

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