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战争策略算法与变色龙算法优化极限学习机的输沙量时间序列预测

许建伟 崔东文

水力发电2022,Vol.48Issue(11):36-42,7.
水力发电2022,Vol.48Issue(11):36-42,7.

战争策略算法与变色龙算法优化极限学习机的输沙量时间序列预测

Time Series Prediction of Sediment Discharge by Optimizing Extreme Learning Machine with War Strategy and Chameleon Swarm Algorithm

许建伟 1崔东文2

作者信息

  • 1. 云南省水利水电勘测设计院,云南 昆明 650021
  • 2. 云南省文山州水务局,云南 文山 663000
  • 折叠

摘要

关键词

输沙量预测/极限学习机/战争策略优化算法/变色龙群算法/小波包变换/仿真测试

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

许建伟,崔东文..战争策略算法与变色龙算法优化极限学习机的输沙量时间序列预测[J].水力发电,2022,48(11):36-42,7.

基金项目

云南省创新团队建设专项(2018HC024) (2018HC024)

云南重点研发计划(科技入滇专项) (科技入滇专项)

国家澜湄合作基金项目(2018-1177-02) (2018-1177-02)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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