| 注册
首页|期刊导航|实用医学杂志|基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌Luminal分型

基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌Luminal分型

孙芳 许永波 崔广和 李鑫焱 董景云 焦玉婷 唐丽玮

实用医学杂志2022,Vol.38Issue(18):2279-2283,5.
实用医学杂志2022,Vol.38Issue(18):2279-2283,5.DOI:10.3969/j.issn.1006⁃5725.2022.18.006

基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌Luminal分型

Predict the Luminal type of invasive breast cancer using machine learning models based on ultrasono? graphic features

孙芳 1许永波 1崔广和 1李鑫焱 1董景云 1焦玉婷 1唐丽玮1

作者信息

  • 1. 滨州医学院附属医院超声医学科 山东滨州256600
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/浸润性乳腺癌/Luminal分型/超声

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孙芳,许永波,崔广和,李鑫焱,董景云,焦玉婷,唐丽玮..基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌Luminal分型[J].实用医学杂志,2022,38(18):2279-2283,5.

基金项目

山东省医药卫生科技发展计划项目(编号:202009020663) (编号:202009020663)

实用医学杂志

OA北大核心CSTPCD

1006-5725

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文