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基于光谱增强指数与LeNet-5的古书画褪色文字提取与识别

侯妙乐 孙鹏宇 杨雪韵 武望婷 吕书强

文物保护与考古科学2022，Vol.34Issue(5)：72-80,9.
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文物保护与考古科学2022，Vol.34Issue(5)：72-80,9.DOI:10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20210402092

基于光谱增强指数与LeNet-5的古书画褪色文字提取与识别

Extraction and recognition of faded texts in ancient calligraphy and painting works based on the spectral enhancement index and LeNet -5

侯妙乐 1孙鹏宇 2杨雪韵 1武望婷 2吕书强3

作者信息

  • 1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京 100044
  • 2. 建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室(北京建筑大学),北京 100044
  • 3. 江苏星月测绘科技股份有限公司,江苏盐城 224600
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摘要

关键词

高光谱/褪色文字/字迹增强指数/LeNet-5/文字识别

分类

社会科学

引用本文复制引用

侯妙乐,孙鹏宇,杨雪韵,武望婷,吕书强..基于光谱增强指数与LeNet-5的古书画褪色文字提取与识别[J].文物保护与考古科学,2022,34(5):72-80,9.

基金项目

科技部-国家"十三五"国家重点研发计划-国家重点研发计划项目(子课题)(2019YFC1520805)资助,北京市自然科学基金项目-市教委联合基金项目(KZ20211001621)资助 （子课题）

文物保护与考古科学

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1005-1538

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